Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2024

MEMBUAT APLIKASI DENGAN PYTHON DAN MONGODB (DATABASE ADVANCE)

Gambar
 MEMBUAT APLIKASI DENGAN PYTHON DAN MONGODB Langkah-Langkah Pembuatan Aplikasi 1. Persiapan Lingkungan Sebelum mulai menulis kode, pastikan Anda sudah menginstal beberapa hal berikut: Python : Pastikan Python sudah terinstal di sistem Anda. Anda bisa mendownloadnya di s itus resmi Python. MongoDB  : Pastikan MongoDB sudah terinstal dan berjalan di sistem Anda. Anda bisa mendownload MongoDB di situs resmi MongoDB. Pymongo  : Anda bisa menginstalnya pada Command Prompt menggunakan perintah:  pip install pymongo. Seperti pada gambar dibawah ini. 2. Menghubungkan Python Dengan MongoDB Langkah pertama adalah menghubungkan aplikasi Python dengan database MongoDB. Kita akan menggunakan MongoClient dari library pymongo  untuk membuat koneksi ke MongoDB. Pastikan MongoDB sudah berjalan di localhost atau sesuaikan URL koneksi dengan yang sesuai. Buat file Python, misalnya user_management.py , lalu masukkan kode berikut. Berikut adalah kode untuk menghubungkan aplikasi Py...

MongoDB Dengan Python (Database Advance)

Gambar
 MongoDB Dengan Python Install Pymongo Buka Anaconda Prompt Masukkan kode pip install pymongo untuk menginstal Pymongo Buka Jupyter & Create File Buka Jupyter Notebook melalui Anaconda Navigator Buat file Notebook Test Koneksi Masukkan kode skrip seperti gambar dibawah ini untuk Test Koneksi Create Db & Collection Buka Visual Code Studio Insert Collection Klik kanan pada file users lalu pilih Insert Document dan masukkan kode skrip no.14 yang ada pada link https://docs.google.com/document/d/1JFlofE0BICnLb9-Cz3LtzWG-pgxNmyFJW3wpfrhK8GA/edit?usp=sharing Menampilkan Collection Masukkan kode seperti gambar dibawah ini untuk menampilkan collection Query Masukkan kode seperti gambar dibawah ini untuk menampilkan John Bruce Masukkan kode seperti gambar dibawah ini untuk menampilkan data umur dibawah 30 Masukkan kode seperti gambar dibawah ini Insert One Insert Many Update One Update Many Delete One & Many KUIS Kerjakan modul 3 (operator pembanding) dan modul 4 (operator l...

GETTING STARTED WITH NUMPY (BIG DATA & BUSSINESS INELLIGENCE)

Gambar
 GETTING STARTED WITH NUMPY

GETTING STARTED WITH PANDAS (BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE)

Gambar
 GETTING STARTED WITH PANDAS TUGAS 1 Gunakan fungsi read_csv untuk membaca food_info.csv yang telah disediakan ke dalam info_makanan Skrip : Hasil : TUGAS 2 Tampilkan 20 baris pertama pada info_makanan ke dalam dua_puluh_pertama Skrip : Hasil : TUGAS 3 a. Masukkan baris ke 100 info_makanan ke dalam baris_seratus Skrip : Hasil : b. Tampilkan 5 baris terakhir info_makanan pada lima_baris_terakhir Skrip : Hasil : TUGAS 4 1. Tampilkan "FA_Sat_(g)" pada lemak_jenuh 2. Tampilkan "Cholestrl_(mg)" pada kolesterol Skrip : Hasil : TUGAS 5 Masukkan  'Selenium_(mcg)' dan 'Thiamin_(mg)'dalam selenium_thiamin Skrip : Hasil : TERIMAKASIH