GETTING STARTED WITH MATPLOTLIB & SEABORN (BIG DATA & BUSSINESS INTELLIGENCE)

-

GETTING STARTED WITH MATPLOTLIB & SEABORN


Selayang Pandang Matplotib


  • import matplotlib.pyplot as plt: Ini mengimpor pustaka matplotlib.pyplot, yang digunakan untuk membuat berbagai jenis grafik, termasuk grafik garis, batang, dan scatter.
  • import numpy as np: Mengimpor pustaka numpy untuk operasi numerik, meskipun tidak digunakan langsung dalam skrip ini.
  • import seaborn as sns: Mengimpor pustaka seaborn, yang mempermudah pembuatan grafik dengan tampilan yang lebih menarik.
  • %matplotlib inline: Perintah ini digunakan dalam Jupyter Notebook untuk menampilkan grafik langsung dalam notebook.
  • x1_values dan y1_values menyimpan data untuk grafik pertama.
  • x2_values dan y2_values menyimpan data untuk grafik kedua.
  • x3_values dan y3_values menyimpan data untuk grafik ketiga.

    • Line Plot


    - plt.figure() perintah ini digunakan untuk membuat gambar kosong baru, di mana grafik akan digambar. Ini memberi Anda kontrol penuh untuk mengatur grafik.
    - plt.plot(x1_values, y1_values, label='Python'): Membuat grafik garis pertama dengan data x1_values dan y1_values, serta memberi label 'Python' pada garis tersebut.
    - plt.plot(x2_values, y2_values, label='JavaScript'): Membuat grafik garis kedua untuk data x2_values dan y2_values dengan label 'JavaScript'.
    - plt.plot(x3_values, y3_values, label='R'): Membuat grafik garis ketiga untuk data x3_values dan y3_values dengan label 'R'.
    - plt.xlim(2012, 2015): Mengatur batas sumbu x (tahun) dari 2012 hingga 2015.
    - plt.ylim(0, 6): Mengatur batas sumbu y (nilai pencarian) dari 0 hingga 6. Ini memastikan grafik tetap berada dalam rentang yang relevan.
    - plt.xticks([2012, 2013, 2014, 2015], ['2012', '2013', '2014', '2015']): Mengatur posisi dan label pada sumbu x untuk tahun 2012 hingga 2015.
    - plt.yticks([1, 2, 3, 4, 5]): Mengatur posisi label pada sumbu y untuk nilai pencarian antara 1 hingga 5.
    - plt.xlabel(''): Menghapus label sumbu x. Di sini, label sumbu x sengaja dikosongkan.
    - plt.ylabel('Web Searches'): Memberikan label pada sumbu y dengan teks 'Web Searches', yang menggambarkan data yang sedang dianalisis.
    - plt.legend(loc='upper center', ncol=3): Menambahkan legenda pada grafik dengan menempatkannya di bagian atas tengah (loc='upper center'). ncol=3 berarti legenda akan menggunakan tiga kolom, satu untuk setiap bahasa pemrograman.
    - plt.grid(True) perintah ini menampilkan grid pada grafik, yang memudahkan pembaca untuk melihat nilai-nilai pada sumbu x dan y.
    - plt.savefig('web-searches.png', dpi=150) perintah ini menyimpan grafik yang telah digambar dalam file dengan nama 'web-searches.png'. Argumen dpi=150 menetapkan kualitas gambar yang disimpan dengan 150 titik per inci (dpi), yang menentukan resolusi gambar.

    Hasil :


    Histogram

    1. 


    - np.random.normal(42, 3, 1000): Fungsi ini digunakan untuk menghasilkan data acak yang mengikuti distribusi normal (Gaussian distribution).
    - plt.figure() Perintah ini digunakan untuk membuat sebuah gambar baru di mana grafik akan digambar.
    - plt.hist(column_data): Fungsi ini digunakan untuk membuat histogram dari data yang ada di column_data.

    Hasil :

    2. 

    - sns.displot(column_data, kde=True): Fungsi displot() digunakan untuk membuat histogram.
    - sns.histplot(column_data, kde=True): Fungsi histplot() digunakan untuk membuat histogram yang lebih sederhana.

    Hasil :


    Boxplot

    - sns.boxplot(data=two_columns_data): Membuat boxplot dari data yang ada di two_columns_data.
    - plt.title('Boxplot of Two Columns'): Menambahkan judul pada grafik.
    - plt.xlabel('Columns'): Menambahkan label pada sumbu x untuk menunjukkan bahwa ini adalah kolom.
    - plt.ylabel('Values'): Menambahkan label pada sumbu y untuk menunjukkan bahwa ini adalah nilai dari data.
    - plt.show(): Menampilkan grafik yang telah dibuat.

    Hasil :


    Vertical Bar Chart


    - years: Sebuah daftar yang berisi tahun (2020, 2021, 2022, 2023) yang akan digunakan pada sumbu x (horizontal).
    - values: Sebuah daftar yang berisi nilai yang akan dipetakan pada sumbu y (vertikal) yang berkorespondensi dengan masing-masing tahun.
    - sns.barplot(): Fungsi ini digunakan untuk membuat barplot, yaitu grafik batang yang mengilustrasikan data dalam bentuk batang vertikal.
    - plt.show(): Fungsi ini digunakan untuk menampilkan grafik yang telah dibuat.

    Hasil :


    Pie Chart


    - counts: Sebuah list yang berisi dua nilai [17, 14], yang masing-masing mewakili jumlah atau frekuensi untuk dua kategori yang berbeda.
    - plt.figure(figsize=(4, 4)): Membuat sebuah gambar baru dengan ukuran (lebar, tinggi) 4x4 inci.
    - plt.pie(): Fungsi ini digunakan untuk membuat diagram pie, yang digunakan untuk menggambarkan proporsi dari data dalam bentuk lingkaran, dengan setiap bagian yang mewakili persentase dari total.
    • counts: Data yang digunakan untuk diagram pie, yaitu daftar [17, 14] yang menunjukkan jumlah untuk setiap kategori.
    • colors=['blue', 'orange']: Menentukan warna untuk masing-masing bagian pie. Di sini, kategori pertama akan berwarna biru, dan kategori kedua akan berwarna oranye.
    • labels=['Category A', 'Other categories']: Memberikan label atau nama untuk setiap kategori pada pie chart. Kategori pertama akan diberi label "Category A", dan kategori kedua diberi label "Other categories".
    • startangle=90: Menentukan sudut awal untuk diagram pie, di mana 90 derajat berarti bagian pertama dari pie akan dimulai di posisi 12 jam (posisi atas). Ini membantu mengatur orientasi pie chart.
    • autopct='%1.1f%%': Menambahkan label persentase pada setiap bagian pie chart. Format '%1.1f%%' menunjukkan bahwa persentase akan ditampilkan dengan satu angka desimal.

    Hasil :


    Scatter Plot


    - plt.scatter(x, y, ...): Fungsi scatter() digunakan untuk membuat scatter plot, yang menggambarkan titik-titik data berdasarkan dua variabel, x dan y.
    • x: Array nilai yang akan digunakan pada sumbu x (dari np.arange(20)).
    • y: Array nilai yang akan digunakan pada sumbu y (dari penjumlahan array np.arange(50, 70) dan nilai acak).
    - c='red': Menentukan warna titik-titik pada scatter plot menjadi merah.
    - s=40: Menentukan ukuran titik-titik pada scatter plot. Nilai 40 berarti titik tersebut akan relatif besar.
    - marker='s': Menentukan bentuk marker (titik) yang digunakan. 's' menunjukkan bentuk kotak (square), bukan titik bulat default.
    - edgecolor='none': Menghilangkan garis tepi (border) di sekitar marker, sehingga hanya warna merah yang terlihat tanpa garis luar.

    Hasil :




    TERIMAKASIH

    Komentar

    Posting Komentar

    Postingan populer dari blog ini

    TUTORIAL ERP ODOO (ENTERPRISE RESOURCE PLANNING)

    -
    Gambar
    Tutorial ERP Odoo: Studi Kasus PT. Sumber Makmur Topik: Cara Mengelola Penjualan, Pembelian, Produksi, Keuangan, SDM, dan CRM menggunakan Odoo Versi: Gunakan Odoo versi terbaru Hak Akses: Login sebagai Administrator Pastilkan anda sudah menginstal 7 modul dibawah ini didalam aplikasi Odoo anda: 1. Modul Sales (Penjualan) 2. Modul Purchase (Pembelian) 3. Modul Inventory (Inventaris) 4. Modul Manufacturing (Produksi) 5. Modul Invoicing/Accounting (Keuangan) 6. Modul Employees (SDM) 7. Modul CRM (Customer Relationship Managaement) 📦 1. Modul Penjualan – Membuat Sales Order Studi Kasus: PT. Sumber Makmur menerima pesanan 100 unit speaker Bluetooth. Langkah-langkah: Masuk ke modul Sales . Klik "New" untuk membuat Sales Order baru. Isi data pelanggan (buat kontak baru jika belum ada). Tambahkan produk: Nama Produk: Speaker Bluetooth – [Nama Anda] – [NIM Anda] Quantity: 100 Masukkan harga per unit sesuai kebijakan perusahaan. Simpan dan konf...
    Baca selengkapnya

    LOCAL/REMOTE FILE INCLUSION (DASAR KEMANAN SIBER)

    -
    Gambar
      💻 Tutorial Praktikum: Memahami dan Mencegah Serangan LFI & RFI 🛡️ Apa Itu LFI & RFI? LFI (Local File Inclusion) : Kerentanan yang memungkinkan penyerang untuk memuat file lokal di server melalui parameter URL. RFI (Remote File Inclusion) : Kerentanan yang memungkinkan penyerang memuat file dari sumber eksternal (misalnya internet) dan mengeksekusinya di server. 🎯 Tujuan Serangan LFI/RFI: Membaca file konfigurasi server (misal: httpd.conf , .env ) Menjalankan skrip berbahaya Mencuri data sensitif Mengambil alih sistem (akses shell) 🧪 DEMO 1: SERANGAN LFI 1️⃣ Persiapan Buka folder XAMPP: C:\xampp\htdocs\ Buat folder: lfi Buka Visual Studio Code , lalu buka folder tersebut ( File > Open Folder > lfi ). 2️⃣ Buat File index.php <?php // index.php $page = isset ( $_GET [ 'page' ]) ? $_GET [ 'page' ] : 'home.php' ; include ( $page ); ?> 3️⃣ Buat File home.php <?php echo "Welcome to the h...
    Baca selengkapnya

    OSINT (DASAR KEAMANAN SIBER)

    -
    Gambar
    TUTORIAL OSINT Hai teman-teman! Di blog kali ini, aku akan membagikan langkah-langkah lengkap untuk menyelesaikan challenge yang diberikan oleh dosen, yaitu mencari detail lokasi, merk motor, sepatu, dan negara dari video stunt Tom Cruise, serta membuat pin point map-nya, dan juga ada beberapa challenge menarik lainnya. Ini juga cocok buat kamu yang ingin belajar riset informasi dari internet. Yuk, kita mulai! 🏁 Challenge 1: Detail Stunt ✅ Langkah-langkah: Dimana exact location (google pin maps) Tom Cruise melakukan stunt di video tersebut?https://www.google.com/maps/place/Cruise+Motorcycle+Stunt/@62.0586718,6.9688686,659m/data=!3m1!1e3!4m12!1m5!3m4!2zNjLCsDAzJzM2LjAiTiA2wrA1OCcxOC44IkU!8m2!3d62.06!4d6.9719!3m5!1s0x4616832bc0443609:0x66d97f38acb0a6f0!8m2!3d62.05821!4d6.9714498!16s%2Fg%2F11kqq9cqk8?entry=ttu&g_ep=EgoyMDI1MDUwNS4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D Merk dan type Motor Trail yang dipakai? " Motor yang digunakan adalah Honda CRF 250R yang telah dimodifikasi secara khusus ole...
    Baca selengkapnya